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步骤6:《红唇直播》人工智能或使科研發生重大變化人工智能(AI)技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖,能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓,通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣,AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀:“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高,就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名,在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次,找到了更優的相乘次數,相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年,深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作,該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示:“以與計算機的適配度作為對象,巧妙地利用了AI,這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度,僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出:“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家,每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性,道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係,也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說:“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段,我想總有一天會想出好辦法的。”。
步骤7:辣椒直播  ◆階層固化嚴重。據美國經濟學家拉傑·切蒂等研究,收入高於父母的美國人比例從20世紀40年代的超過90%下降到20世紀80年代的約50%。其中,中產階級家庭降幅最大,年輕人增加收入的機會越來越少,主要原因不是經濟增長放緩,而是財富分配不公。奧巴馬政府白宮經濟顧問委員會主席阿蘭·克魯格認為,美國社會的高度不平等造成了代際流動水平較低,形成了一個“了不起的蓋茨比曲線”,個人經濟狀況更多由父母經濟地位決定。◆美國的貧困問題從未得到有效解決。1959年至1969年,美國總體貧困率下降了10個百分點以上,此後一直在12.5%左右徘徊不前。據美國人口普查局數據,2010年美國貧困人口達4620萬人,貧困率高達15.1%,為52年來最高。2020年的貧困率達11.4%,比2019年的10.5%上升了0.9個百分點。目前,美國仍有3700萬人生活在貧困線以下。◆疫情加劇了美國貧富分化。新冠疫情引發的經濟衰退導致大量失業,低收入者經濟狀況進一步惡化。同時,貨幣超發和大規模財政支出助推股價和房價猛漲,使擁有更多資產的富人爆發式受益。美聯儲關於家庭財富的報告顯示,截至2021年第四季度,美國最富有的1%的人總財富達到創紀錄的45.9萬億美元,其財富在新冠疫情期間增加了超過12萬億美元,增長了三分之一以上。。

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